大数据和BIM工程造价管理研究

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很多省市地区在进行工程造价计算时不仅得到的信息化数据比较落后、缓慢，并且信息数据内容也不全面，不能有效的按照工程造价要求进行核算工作，这在一定程度上妨碍了工程造价计算方面的准确性和真实性，然而，造成妨碍原因包括与工程造价有关的技术和方法问题，使得工程造价工作展开之前无法选自.代做预算网 www.yusuanw.com 掌握市场相关的信息，而造成工程造价数据不合理。

尽管目前有部分工程企业在运用建筑信息化模型模型（BIM）技术的数据处理过程中有一定的优势，但单凭这点优势不能促进工程造价管理工作展开，需要具备准确的核心内容，但是目前很多企业进行大数据技术时数据的运算需要更多人为干预，使得BIM技术无法充分发挥其功能，从而导致数据分析方式不够合理、数据处理不够标准，因而信息数据不能很好的运用于工程建设和工程造价管理途中。

1、于工程造价大数据定义

工程造价大数据主要特点在于其数据信息十分广泛辽阔，且动态万千。与工程造价大数据有关的内容有企业数据，企业生态集团数据和项目数据等层面。而最重要的项目数据涵盖了工程所需的价格信息和预算价格信息。

2、关于工程造价大数据的特点

工程造价大数据特点体现在工程造价的数据集合层面，包括多层级和多主体手收集模式。进行工程造价数据收集的传输过程需要详细分析企业工程的流程分析和市场项目研究，之后根据不同层级的工程项目进行科学性的工程造价运算，并根据不同种审核方式进行工程造价核算。尽管通过该科学合理的核算方式，也无法百分百保证工程造价大数据是否具备准确性和可靠性。

有助于提升数据更新的选择。与建筑信息化模型技术相比较，大数据信息的获取能够带给工程造价更好的效益。也可同时与不同的项目工程进行模拟演练，防止真实工程运算中出现工程造价管理的繁杂性，从而降低工作效率。通过工程造价大数据信息管理，可实时掌控市场动向和项目建设过程，并进行记录，形成较为全面的数据信息。

3、有效提高大数据和BIM的工程造价管理建议

加强与企业的合作制度。加强数据库的专业性，极力降低工程造价太过单一的带来的问题。建筑工程行业，除了一些比较规范类的文件信息，各个工程造价的数据都可能是商业机密，通常可以获得公司信息的来源也只有在网络上公开后的信息，而其他获取造价数据的渠道非常有限。

优化大数据技术和BIM技术。当前大部分工程造价建设公司在工程造价管理方面，通常借用BIM技术实行项目核算策略，但相对BIM技术本体来说，BIM具备较多的软件形式，大多工程造价工作者并未经过bim软件的专业技能培训，故而不能灵活运用软件技术可能会严重阻碍到工程造价核算管理。

加强能力培训和团队建设。通过技术人员的能力培训和技术团队建设才能有效解决因人才不足而导致的工程欠缺。在大数据环境和建筑信息化模型技术的辅助下，工程造价管理工作需要以具备管理能力和对相关技术软件游刃有余的综合性人才，因此对人才进行培育，为企业创建人才团队非常重要。

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